<i>N</i>-OXIDATION OF DRUGS ASSOCIATED WITH IDIOSYNCRATIC DRUG REACTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Circumstantial evidence strongly suggests that most idiosyncratic drug reactions are due to reactive metabolites of drugs rather than due to the drugs themselves. Many of the drugs that are associated with idiosyncratic drug reactions contain nitrogen. There are many possible reasons for this association. One is simply that many drugs, especially CNS active drugs, contain nitrogen. In addition, nitrogen is relatively easy to oxidize because of its lone pair of electrons and many nitrogen-containing compounds readily undergo redox cycling, which can generate reactive oxygen species. There are several nitrogen-containing function groups that are especially associated with adverse reactions. These include aromatic amines, nitro compounds (nitro compounds are reduced to the same reactive intermediates as are formed by oxidation of the corresponding aromatic amine), hydrazines and compounds that can be oxidized to iminoquinone and related compounds. A greater attention to the issue of reactive metabolites during drug development would likely lead to safer drugs; however, not all drugs that form reactive metabolites are associated with a high incidence of idiosyncratic drug reactions. In addition to the presence of such a group, other factors, such as dose and electron density of the compound, appear to play a role in whether the drug containing such functional groups will be associated with a relatively high incidence of idiosyncratic drug reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».