Gendered motivational processes affecting high school mathematics participation, educational aspirations, and career plans: A comparison of samples from Australia, Canada, and the United States.
Notice bibliographique
Résumé
In this international, longitudinal study, we explored gender differences in, and gendered relationships among, math-related motivations emphasized in the Eccles (Parsons) et al. (1983) expectancy-value framework, high school math participation, educational aspirations, and career plans. Participants were from Australia, Canada, and the United States (Ns = 358, 471, 418, respectively) in Grades 9/10 at Time 1 and Grades 11/12 at Time 2. The 3 samples came from suburban middle to upper-middle socioeconomic backgrounds, primarily of Anglo-European descent. Multivariate analyses of variance revealed stereotypic gender differences in educational and occupational outcomes only among the Australian sample. Multigroup structural equation models identified latent mean differences where male adolescents held higher intrinsic value for math in the Australian sample and higher ability/success expectancy in both North American samples. Ability/success expectancy was a key predictor in the North American samples, in contrast to intrinsic value in the Australian sample. Attainment/utility ("importance") values were more important for female adolescents' career choices, except in the Australian sample. Findings are interpreted in relation to gender socialization practices, degree and type of early choice, and specialization across settings. Implications are discussed for long-term math engagement and career selection for female and male adolescents. (PsycINFO Database Record (c) 2012 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».