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Enregistrement W2161871251 · doi:10.1016/s0008-8846(00)00504-4

Self-compacting concrete incorporating high volumes of class F fly ash

2001· article· en· W2161871251 sur OpenAlexaff
N. Bouzoubaâ, Mohamed Lachemi

Notice bibliographique

RevueCement and Concrete Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashCompressive strengthMaterials scienceCementitiousCementShrinkageComposite materialCastingPortland cementSuperplasticizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, self-compacting concrete (SCC) has gained wide use for placement in congested reinforced concrete structures with difficult casting conditions. For such applications, the fresh concrete must possess high fluidity and good cohesiveness. The use of fine materials such as fly ash can ensure the required concrete properties. The initial results of an experimental program aimed at producing and evaluating SCC made with high volumes of fly ash are presented and discussed. Nine SCC mixtures and one control concrete were investigated in this study. The content of the cementitious materials was maintained constant (400 kg/m3), while the water/cementitious material ratios ranged from 0.35 to 0.45. The self-compacting mixtures had a cement replacement of 40%, 50%, and 60% by Class F fly ash. Tests were carried out on all mixtures to obtain the properties of fresh concrete in terms of viscosity and stability. The mechanical properties of hardened concretes such as compressive strength and drying shrinkage were also determined. The SCCs developed 28-day compressive strengths ranging from 26 to 48 MPa. The results show that an economical SCC could be successfully developed by incorporating high volumes of Class F fly ash.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations483
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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