Compartmentalization of Signaling-Competent Epidermal Growth Factor Receptors in Endosomes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the preparation of detergent-resistant membranes (DRMs) and the immunoisolation of intracellular vesicles enriched in raft markers were used to investigate the effect of physiological doses of epidermal growth factor (EGF) in vivo on the compartmentalization and activation of EGF receptor (EGFR) in rat liver endosomes. Both of these techniques show that after EGF administration, a distinctive population of intracellular EGFR, which was characterized by a high level of tyrosine phosphorylation, accumulated in endosomes. EGFR recruited to early endosomes were more tyrosine phosphorylated than those from late endosomes. However, the level of tyrosine phosphorylation of EGFR in DRMs isolated from early and late endosomes was comparable, suggesting that EGFR in endosomal DRMs are more resistant to tyrosine dephosphorylation. In accordance with the higher level of Tyr phosphorylation, EGF induced an augmented recruitment of Grb2 and Shc to endosomal DRMs compared with whole endosomes. Furthermore, a proteomic analysis identified a selective increase of many alpha-subunits of heterotrimeric G proteins in endosomal DRMs in response to EGF. These observations suggest that a distinctive pool of endocytic EGFR, potentially competent for signaling, is actively trafficking through intracellular compartments with the characteristic of lipid rafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».