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Enregistrement W2161931079

On the progression of situation calculus basic action theories: resolving a 10-year-old conjecture

2008· article· en· W2161931079 sur OpenAlexaff
Stavros Vassos, Hector J. Levesque

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjectureAxiomAction (physics)Situation calculusClass (philosophy)MathematicsOrder (exchange)Calculus (dental)Mathematical economicsSimplicityComputer scienceAlgebra over a fieldEpistemologyPure mathematicsArtificial intelligencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a seminal paper, Lin and Reiter introduced a model-theoretic definition for the progression of the initial knowledge base of a basic action theory. This definition comes with a strong negative result, namely that for certain kinds of action theories, first-order logic is not expressive enough to correctly characterize this form of progression, and second-order axioms are necessary. However, Lin and Reiter also considered an alternative definition for progression which is always first-order definable. They conjectured that this alternative definition is incorrect in the sense that the progressed theory is too weak and may sometimes lose information. This conjecture, and the status of first-order definable progression, has remained open since then. In this paper we present two significant results about this alternative definition of progression. First, we prove the Lin and Reiter conjecture by presenting a case where the progressed theory indeed does lose information. Second, we prove that the alternative definition is nonetheless correct for reasoning about a large class of sentences, including some that quantify over situations. In this case the alternative definition is a preferred option due to its simplicity and the fact that it is always first-order. Copyright © 2008, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (www.aaai.org). All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,020
Communication savante0,0060,053
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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