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Enregistrement W2161933760 · doi:10.1139/y04-024

Effect of estrogen replacement treatment on ischemic preconditioning in isolated rat hearts

2004· article· en· W2161933760 sur OpenAlexvenueno aff
Weijie Peng, Jing Yu, Sheng Deng, Jun-Ling Jiang, Han‐Wu Deng, Yuanjian Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvariectomized ratCardioprotectionEstrogenIschemiaInternal medicineMedicineEndocrinologyCardiac function curveIschemic preconditioningReperfusion injuryCardiologyAnesthesiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we tested the effects of long-term estrogen replacement treatment on myocardial ischemia-reperfusion injury and on the cardioprotection of ischemic preconditioning in isolated hearts from ovariectomized rats. Ovariectomized rats were treated with 17beta-estradiol (30 micro g/kg/d, s.c.) for 12 weeks. Isolated rat hearts were perfused in the Langendorff mode. Heart rate, coronary flow, left ventricular pressure and its first derivative (+/-LVdp/dtmax) were recorded. Fifteen-min global ischemia and 30-min reperfusion caused a significant decrease of cardiac mechanical function, which were not affected by ovariectomy or estrogen replacement treatment. The isolated hearts in all groups could be preconditioned, and the cardioprotection afforded by preconditioning in the sham-operated rats was greater compared with ovariectomized rats with or without estrogen treatment. These results suggest that long-term estrogen replacement treatment exerts no effect on the inhibition of mechanical function after ischemia-reperfusion, and this study also suggests that estrogen does not affect ischemic preconditioning in isolated hearts of ovariectomized rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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