Choroid Sprouting Assay: An Ex Vivo Model of Microvascular Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis of the microvasculature is central to the etiology of many diseases including proliferative retinopathy, age-related macular degeneration and cancer. A mouse model of microvascular angiogenesis would be very valuable and enable access to a wide range of genetically manipulated tissues that closely approximate small blood vessel growth in vivo. Vascular endothelial cells cultured in vitro are widely used, however, isolating pure vascular murine endothelial cells is technically challenging. A microvascular mouse explant model that is robust, quantitative and can be reproduced without difficulty would overcome these limitations. Here we characterized and optimized for reproducibility an organotypic microvascular angiogenesis mouse and rat model from the choroid, a microvascular bed in the posterior of eye. The choroidal tissues from C57BL/6J and 129S6/SvEvTac mice and Sprague Dawley rats were isolated and incubated in Matrigel. Vascular sprouting was comparable between choroid samples obtained from different animals of the same genetic background. The sprouting area, normalized to controls, was highly reproducible between independent experiments. We developed a semi-automated macro in ImageJ software to allow for more efficient quantification of sprouting area. Isolated choroid explants responded to manipulation of the external environment while maintaining the local interactions of endothelial cells with neighboring cells, including pericytes and macrophages as evidenced by immunohistochemistry and fluorescence-activated cell sorting (FACS) analysis. This reproducible ex vivo angiogenesis assay can be used to evaluate angiogenic potential of pharmacologic compounds on microvessels and can take advantage of genetically manipulated mouse tissue for microvascular disease research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».