LAB/NTAL Facilitates Fungal/PAMP-induced IL-12 and IFN-γ Production by Repressing β-Catenin Activation in Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Fungal pathogens elicit cytokine responses downstream of immunoreceptor tyrosine-based activation motif (ITAM)-coupled or hemiITAM-containing receptors and TLRs. The Linker for Activation of B cells/Non-T cell Activating Linker (LAB/NTAL) encoded by Lat2, is a known regulator of ITAM-coupled receptors and TLR-associated cytokine responses. Here we demonstrate that LAB is involved in anti-fungal immunity. We show that Lat2-/- mice are more susceptible to C. albicans infection than wild type (WT) mice. Dendritic cells (DCs) express LAB and we show that it is basally phosphorylated by the growth factor M-CSF or following engagement of Dectin-2, but not Dectin-1. Our data revealed a unique mechanism whereby LAB controls basal and fungal/pathogen-associated molecular patterns (PAMP)-induced nuclear β-catenin levels. This in turn is important for controlling fungal/PAMP-induced cytokine production in DCs. C. albicans- and LPS-induced IL-12 and IL-23 production was blunted in Lat2-/- DCs. Accordingly, Lat2-/- DCs directed reduced Th1 polarization in vitro and Lat2-/- mice displayed reduced Natural Killer (NK) and T cell-mediated IFN-γ production in vivo/ex vivo. Thus our data define a novel link between LAB and β-catenin nuclear accumulation in DCs that facilitates IFN-γ responses during anti-fungal immunity. In addition, these findings are likely to be relevant to other infectious diseases that require IL-12 family cytokines and an IFN-γ response for pathogen clearance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».