Cover Picture: Role of Temperature in Controlling Performance of Photorefractive Organic Glasses (ChemPhysChem 7/2003)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cover picture shows the underlying mechanism and one of the applications of the photorefractive effect, which produces a spatial modulation of the refractive index of a material under nonuniform illumination. As illustrated on the right side, the photorefractive effect begins with light and dark fringes produced by intersecting laser beams, which, in the presence of an applied electric field E0, produce charge separation. The mobile charges (primarily holes) move and eventually trap in dark regions, leading to a space–charge electric field (green). This field produces a refractive index change, that is, a hologram that can diffract light. A key feature of the effect is that it leads to asymmetric energy transfer between the two beams incident on the material. An application of this effect is image amplification, which is demonstrated on the top left side of the picture where the image of the number 5, carried by a weak beam, is amplified in the presence of a strong beam. Among the best photorefractive materials developed thus far are organic, amorphous glasses, the properties of which depend critically on the glass transition temperature (Tg) and photoconductivity (σph), as well as polarizability anisotropy (Δα) and hyperpolarizability (β) of the molecules. The picture shows the structure of the photoconductive, nonlinear optical chromophore DCDHF‐6 that forms a high‐performance low‐molecular weight photorefractive glass. The detailed properties of several photorefractive glasses containing DCDHF derivatives are described in the article by Ostroverkhova et al. on page 732.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,250 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».