An Engineered Conductor for Gain and Efficiency Improvement of Miniaturized Microstrip Antennas
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the concept of an engineered conductor, introduced by the authors in order to reduce ohmic losses of miniaturized microstrip antennas [1-4]. Because of the miniaturization, the ohmic losses of microstrip antennas increase, which essentially significantly reduces their gain and efficiency. By the use of the engineered conductor concept, these two important parameters of such antennas can be improved without altering the antenna's geometry. The concept is based on using multiple laminated thin conductors, rather than one thick conducting layer, to form the microstrip antenna. The technique is applied to several miniaturized microstrip antennas in order to reduce their ohmic losses. The concept is explained using a microstrip line to demonstrate that the conductor loss can be reduced by increasing the number of layers in the lamination, while keeping the total thickness constant. Using conventional metallized substrates, the lamination reduces the thickness of each conductor layer to approximately or less than the skin depth in that conductor. Studies of two miniaturized antennas - namely, the square-ring antenna and the modified open-ring antenna - have respectively provided about 4.6 dB and 1.5 dB improvements in the gain, and from 30% to 40.7% improvement in the efficiency. Experimental investigations are also presented that confirmed the simulated results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».