Casein Kinase 1ϵ Promotes Cell Proliferation by Regulating mRNA Translation
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation of translation initiation factors contributes to many pathogenic conditions, including cancer. Here, we report the definition of a novel regulatory pathway for translational initiation with possible therapeutic import in cancer. Specifically, we found that casein kinase 1ε (CK1ε) is highly expressed in breast tumors and plays a critical role in cancer cell proliferation by controlling mRNA translation. Eukaryotic translation initiation factor eIF4E, an essential component of the translation initiation complex eIF4F, is downregulated by binding the negative-acting factor 4E-BP1. We found that genetic or pharmacologic inhibition of CK1ε attenuated 4E-BP1 phosphorylation, thereby increasing 4E-BP1 binding to eIF4E and inhibiting mRNA translation. Mechanistic investigations showed that CK1ε interacted with and phosphorylated 4E-BP1 at two novel sites T41 and T50, which were essential for 4E-BP1 inactivation along with increased mRNA translation and cell proliferation. In summary, our work identified CK1ε as a pivotal regulator of mRNA translation and cell proliferation that acts by inhibiting 4E-BP1 function. As CK1ε is highly expressed in breast tumors, these findings offer an initial rationale to explore CK1ε blockade as a therapeutic strategy to treat cancers driven by deregulated mRNA translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».