MicroRNA profiling reveals new aspects of HIV neurodegeneration: caspase‐6 regulates astrocyte survival
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNA molecules, which are known to regulate gene expression in physiological and pathological conditions. miRNA profiling was performed using brain tissue from patients with HIV encephalitis (HIVE), a neuroinflammatory/degenerative disorder caused by HIV infection of the brain. Microarray analysis showed differential expression of multiple miRNAs in HIVE compared to control brains. Target prediction and gene ontology enrichment analysis disclosed targeting of several gene families/biological processes by differentially expressed miRNAs (DEMs), with cell death-related genes, including caspase-6, showing a bias toward down-regulated DEMs. Consistent with the miRNA data, HIVE brains exhibited higher levels of caspase-6 transcripts compared with control patients. Immunohistochemical analysis showed localization of the cleaved form of caspase-6 in astrocytes in HIVE brain sections. Exposure of cultured human primary astrocytes to HIV viral protein R (Vpr) induced p53 up-regulation, loss of mitochondrial membrane potential, and caspase-6 activation followed by cell injury. Transgenic mice, expressing Vpr in microglial cells, demonstrated astrocyte apoptosis in brain, which was associated with caspase-6 activation and neurobehavioral abnormalities. Overall, these data point to previously unrecognized alterations in miRNA profile in the brain during HIV infection, which contribute to cell death through dysregulation of cell death machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».