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Enregistrement W2162157332 · doi:10.3899/jrheum.100687

Salivary Gland Swelling in Wegener’s Granulomatosis: A Rare Cause of a Frequent Symptom

2010· letter· en· W2162157332 sur OpenAlexvenueno aff
Volker Gaßling, Jörg Wiltfang, Jochen Hampe, Jan Hinrich Bräsen, Marcus Both, Frank Moosig

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythrocyte sedimentation rateMagnetic resonance imagingSubmandibular glandSalivary glandSialographyPathologyParotid glandSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Wegener’s granulomatosis (WG) is a multisystemic disease with a complex genetic background. The clinical presentation is characterized by necrotizing granulomatous inflammation of the upper and lower respiratory tract, glomerulonephritis, and small-vessel vasculitis1. We describe an unusual primary manifestation of WG with salivary gland swelling. A 68-year-old man who was admitted to the hospital presented with progressive swellings of his right cheek and bilateral submandibular space over a period of several weeks. Extraoral examination revealed a bilateral enlargement of both submandibular glands and the right parotid gland, which were solid, plain, and painless to pressure (Figure 1.1). The oral cavity showed no pathologies of the mucosa, and no putrid secretion from the Stenon’s duct was determined. His history was notable for eye complications with dryness and reddening, ear complaints with bilateral hearing impairment, severe headache, night sweats, muscular weakness, and weight loss of about 8 kg during the 6 weeks before presentation. Blood tests revealed increased values for erythrocyte sedimentation rate (110/115 mm), C-reactive protein (203.7 mg/l), and leukocytes (13.18/nl). On magnetic resonance imaging (MRI), the right parotid gland and the submandibular glands were enlarged, demonstrating low signal intensity in T1-weighted and T2-weighted imaging … Address correspondence to Dr. V. Gassling, Department of Oral and Maxillofacial Surgery, University Hospital of Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Arnold Heller Strasse 3, Haus 26, 24105 Kiel, Germany. E-mail: gassling{at}mkg.uni-kiel.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0120,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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