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Enregistrement W2162175281 · doi:10.1021/ma800470j

Morphology of Comb-Shaped Proton Exchange Membrane Copolymers Based on a Neutron Scattering Study

2008· article· en· W2162175281 sur OpenAlexaff
Mu‐Ping Nieh, Michael D. Guiver, Dae Sik Kim, Jianfu Ding, Tyler B. Norsten

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of Standards and TechnologyU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésNeutron scatteringSmall-angle neutron scatteringIonomerNeutron diffractionMembraneProtonStructure factorMaterials scienceNeutronSwellingScatteringMorphology (biology)Proton exchange membrane fuel cellCopolymerChemical physicsCrystallographyChemistryComposite materialCrystal structureOpticsPhysicsPolymerNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly fluorinated comb-shaped ionomer membranes made by solution casting have shown high proton conductivity coupled with low dimensional swelling upon hydration, which demonstrates their potential as materials for proton exchange membranes (PEM) for fuel cells (FC). Small-angle neutron scattering (SANS) and neutron diffraction studies on the copolymers have been conducted to resolve the morphological structures. Two peaks were found in the SANS curves: the low- q peak is assigned to the strong interaction among the self-aggregating hydrophilic and hydrophobic domains, whereas the high- q peak is attributed to the “ionomer peak”. We propose a new structural model to fit the SANS data in the q range covering 0.005−0.4 Å −1 . This model combines a form factor of flexible wormlike aggregates with an ellipsoidal cross section and a structure factor of hard-disk interaction accounting for the low- q scattering as well as the Teubner−Strey model for the high- q “ionomer peak”. Water uptakes can be derived from the best-fitting results of the current model and are consistent with the measured values. The neutron diffraction data indicate that there is little long-range orientation, if any, of the hydrophilic or hydrophobic domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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