Ectomycorrhizal fungi mediate indirect effects of a bark beetle outbreak on secondary chemistry and establishment of pine seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Dendroctonus ponderosae has killed millions of Pinus contorta in western North America with subsequent effects on stand conditions, including changes in light intensity, needle deposition, and the composition of fungal community mutualists, namely ectomycorrhizal fungi. It is unknown whether these changes in stand conditions will have cascading consequences for the next generation of pine seedlings. To test for transgenerational cascades on pine seedlings, we tested the effects of fungal inoculum origin (beetle-killed or undisturbed stands), light intensity and litter (origin and presence) on seedling secondary chemistry and growth in a glasshouse. We also tracked survival of seedlings over two growing seasons in the same stands from which fungi and litter were collected. Fungal communities differed by inoculum origin. Seedlings grown with fungi collected from beetle-killed stands had lower monoterpene concentrations and fewer monoterpene compounds present compared with seedlings grown with fungi collected from undisturbed stands. Litter affected neither monoterpenes nor seedling growth. Seedling survival in the field was lower in beetle-killed than in undisturbed stands. We demonstrate that stand mortality caused by prior beetle attacks of mature pines have cascading effects on seedling secondary chemistry, growth and survival, probably mediated through effects on below-ground mutualisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».