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Enregistrement W2162203172 · doi:10.1109/tcad.2007.895791

Test and Measurement of Analog and RF Cores in Mixed-Signal SoC Environment

2007· article· en· W2162203172 sur OpenAlexaff
Rashid Rashidzadeh, Majid Ahmadi, William C. Miller

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVLSI and Analog Circuit Testing
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChipWaveformBandwidth (computing)Electronic engineeringAmplifierCMOSSampling (signal processing)System on a chipTest methodEngineeringComputer scienceElectrical engineeringVoltageTelecommunicationsDetectorEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the test and measurement of high-frequency analog/RF cores in a mixed-signal system-on-chip (SoC) environment using an embedded tester core. A new test methodology has been developed in which high-frequency tests are performed on-chip, but the control and test results are transmitted over the lower bandwidth connectivity associated with the SoC I/O terminals. A low-frequency analog signal is used to modulate a high-frequency squarewave and the resulting waveform is applied to a high-frequency circuit-under-test (CUT) as a test stimulus. The CUT's response is sampled using a coherent subsampling technique and the captured samples are transmitted at low-speeds off-chip from the SoC. A coupled phase-locked-loop and delay- locked-loop structure is employed to generate test waveforms in the 2.7-GHz range and to support high-resolution sampling with a sampling resolution of less than 10 ps. Simulation results using a reference low noise amplifier as a CUT shows the effectiveness of the proposed test method. The tester core has been sent for fabrication in CMOS 0.18-mum technology with a target area of 1 mm2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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