Transient nephrogenic syndrome of inappropriate antidiuresis: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
The patient is a 56-year-old man who entered the hospital because of hyponatraemia. He observed problems with short-term memory, gait disturbances, and had fallen while going downstairs. He also claimed attention deficits and visual disturbances. He had been presented to his primary care physician who observed a low serum Na (102 mmol/L) and referred him for further diagnostic studies. The patient otherwise enjoyed stable health. He had undergone stent placement for coronary disease but had normal cardiac function. He ingested simvastatin and aspirin. Aside from some ibuprofen after a tooth extraction some weeks earlier, he had ingested no other tablets. He denied weight loss, any gastrointestinal symptoms and had not observed cough or shortness of breath. His blood pressure was 140/85 mmHg, heart rate 68/min. He was oriented in all spheres; his tandem walking and Romberg testing were slightly unstable, he had no oedema, and no other pertinent findings. The chest roentgenogram was normal. Computerized tomography suggested the presence of a gastric mass, which after an extensive workup, was resected. The lesion turned out to be a gastrointestinal stromal tumour (GIST). Laboratory findings are given in Table 1. We reasoned that this euvolemic patient had syndrome of inappropriate antidiuretic hormone (SIADH) related to the GIST. However, post-operatively the serum Na decreased to 117 mmol/L and the preoperative anti-diuretic hormone (ADH) measurement from admission was returned at 1.3 ng/L, a low value. The patient was discharged with tolvaptan 7.5 mg/day. We had occasion to test him briefly during tolvaptan treatment. With a serum Na of 142 mmol/L he ingested 1.5 L water over 20 min. His serum Na stayed stable at 140 mmol/L, while his urinary osmolarity fell to 101 mOsm/L with Na 14 and K 5 mmol/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».