Rosiglitazone Modulates the Innate Immune Response to<i>Plasmodium falciparum</i>Infection and Improves Outcome in Experimental Cerebral Malaria
Notice bibliographique
Résumé
For severe malarial syndromes such as cerebral malaria, adverse clinical outcomes are often mediated by the immune system rather than caused by the parasite directly. However, few therapeutic agents have been developed to modulate the host's immunopathological responses to infection. Here, we report that the peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) agonist rosiglitazone modulated the host response to malaria by enhancing phagocytic clearance of malaria-parasitized erythrocytes and by decreasing inflammatory responses to infection via inhibition of Plasmodium falciparum glycosylphosphatidylinositol-induced activation of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) and nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) signaling pathways. We found that, in the Plasmodium berghei strain ANKA experimental model of cerebral malaria, rosiglitazone modified the inflammatory response to malarial infection and improved the survival rate even when treatment was initiated as late as day 5 after infection. Furthermore, rosiglitazone reduced the parasitemia in a CD36-dependent manner in the Plasmodium chabaudi chabaudi hyperparasitemia model. These data suggest that PPARgamma agonists represent a novel class of host immunomodulatory drugs that may be useful for treatment of severe malaria syndromes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».