Copper and nickel effects on survival and growth of northern leopard frog (<i>Lithobates pipiens</i>) tadpoles in field-collected smelting effluent water
Notice bibliographique
Résumé
Trace metals can have subtle yet chronic impacts on organisms by inducing physiological stress that reduces their survival or impedes their ability to tolerate additional environmental stressors. The toxicity literature indicates, however, that aquatic organisms react differently to trace metals depending on the environments in which they reside. The objective of the present study was to understand the response of northern leopard frog (Lithobates pipiens) larvae to ionic copper (Cu), nickel (Ni), and their combination within an effluent water collected downstream of a tailings wetland area. Tadpoles were assigned randomly to 1 of 8 Cu concentrations (8-200 μg/L), 7 Ni concentrations (160-1200 μg/L), or 8 Cu and Ni combined concentrations (8:160-200:1200 μg/L) and showed significant differences in survival and life history traits among treatments. In the Cu and Cu and Ni combined treatments, tadpole survival decreased with increased Cu exposure starting at Cu = 160 μg/L and in the Ni treatment, tadpole survival decreased with increased Ni exposure starting at Ni = 650 μg/L. All Cu-exposed treatments induced a growth increase as the concentration increased, whereas the tadpoles showed a significant decrease in growth rate in Ni treatments. These contrasting outcomes suggest a plastic response to trace metals whereby tadpoles allocate energy reserves toward either escaping or coping with stress. Finally, the authors' argue that future studies will benefit from examining the impacts of multiple stressors in aquatic ecosystems to provide better environmental mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».