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Enregistrement W2162315550 · doi:10.1071/ch05136

Marangoni Effects in Liquid Jets of Non-Ionic Surfactants

2005· article· en· W2162315550 sur OpenAlexaff
Daniel M. Colegate, Colin D. Bain

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilDirectorate for Mathematical and Physical SciencesUniversity of Oxford
Mots-clésChemistrySurface tensionAdsorptionDiffusionMarangoni effectPulmonary surfactantCritical micelle concentrationEllipsometryIonic liquidAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsMicellePhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceAqueous solutionNanotechnologyCatalysisThin film

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of nonionic surfactants in the CnE8 family at the air–water interface has been studied on the millisecond timescale in a free liquid jet. The amount of adsorbed surfactant was measured by ellipsometry. The rates of adsorption are compared with a diffusion-controlled adsorption model. In the case of C10E8, which is below its cmc, the monomer diffusion coefficient provides a good fit to the experimental data. For n = 12, 14, and 16, micelles control the mass transport. The best fit diffusion coefficients are close to, but not identical with, the literature values for the micellar diffusion coefficients. Laser Doppler velocimetry was used to measure the change in surface velocity arising from adsorption of the surfactant, for n = 12, 14, and 16. There was a qualitative correlation between the retardation of the surface velocity and the surface tension gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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