Preliminary Results of Nanopharmaceuticals Used in the Radioimmunotherapy of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The treatment of late stage ovarian cancer presents an unmet clinical need for women around the world. A multistep radioimmunotherapeutic (RIT) approach, exploiting the combination of a bispecific monoclonal antibody (BsMAb) with 90Y labelled biotinylated long-circulating liposomes was tested as a potential adjuvant treatment for epithelial ovarian carcinomatosis in an attempt to meet this need. This approach was used to overcome some of the major obstacles associated with conventional strategies, in particular, to increase the amount of radioactivity delivered to the tumor site compared with conventional monoclonal antibody (MAb) radionuclide delivery. We hypothesize that sequential intraperitoneal administration of the targeting and therapeutic moieties provides the basis for an enhanced therapeutic ratio. METHODS: A BsMAb, with anti-CA 125 and anti-biotin epitopes was engineered for use with PEGylated liposomes coated with biotin to deliver the cytotoxic radionuclide 90Y to tumor sites. An in vivo therapy trial was used to test this RIT protocol with Balb/c nude mice (n=29) xenografted with the NIH:OVCAR-3 (CA 125+) human ovarian cancer cell line. RESULTS: A median tumor growth delay of 91 days for the combined treatment group versus 77.7 days for the control group was observed. CONCLUSION: An ongoing tumor growth delay/control study using this model has indicated an appreciable delay in progress of tumor and ascites development in treated vs. control populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».