MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162421691 · doi:10.1116/1.1667504

Fabrication of (NH4)2S passivated GaAs metal-insulator-semiconductor devices using low-frequency plasma-enhanced chemical vapor deposition

2004· article· en· W2162421691 sur OpenAlexaff
Abdelatif Jaouad, Vincent Aimez, Ç. Aktik, K. Bellatreche, Abdelkader Souifi

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationMaterials scienceOptoelectronicsSilicon nitridePlasma-enhanced chemical vapor depositionChemical vapor depositionCapacitorSemiconductorSiliconCapacitanceAnnealing (glass)Surface statesAnalytical Chemistry (journal)VoltageElectrodeElectrical engineeringNanotechnologyChemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal-insulator-semiconductor (MIS) capacitors were fabricated on n-GaAs(100) substrate using (NH4)2S surface passivation and low-frequency plasma-enhanced chemical vapor deposited silicon nitride as gate insulators. The electrical properties of the fabricated MIS capacitors were analyzed using high-frequency capacitance–voltage and conductance–voltage measurements. The high concentration of hydrogen present during low-frequency plasma deposition of silicon nitride enhances the passivation of GaAs surface, leading to the unpinning of the Fermi level and to a good modulation of the surface potential by gate voltage. The electrical properties of the insulator-semiconductor interface are improved after annealing at 450 °C for 60 s, as a significant reduction of the interface fixed charges and of the interface states density is put into evidence. The minimum interface states density was found to be about 3×1011 cm−2 eV−1, as estimated by the Terman method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and FilmsMême sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207