The rainbow trout skeletal muscle β-adrenergic system: characterization and signaling
Notice bibliographique
Résumé
The presence and functionality of beta-adrenoceptors (beta-ARs) were examined in red (RM) and white muscle (WM) membranes isolated from the rainbow trout Oncorhynchus mykiss. Specific binding assays revealed the presence of a single class of binding sites with similar affinities in both muscle types (K(d) in nM: 0.14 +/- 0.03 and 0.18 +/- 0.03 for RM and WM, respectively) but with a significantly higher number of binding sites in RM compared with WM (B(max) in fmol/mg protein: 3.22 +/- 0.11 and 2.60 +/- 0.13, respectively). Selective and nonselective beta-adrenergic agonists (beta-AAs) and antagonists indicated an atypical beta-AR pharmacology. This result may represent a nonmammalian beta-AR classification or, more likely, the presence of more than one beta-AR subtype in trout muscles with similar affinities that could not be kinetically resolved. Adenylyl cyclase (ACase) assays showed a dose-dependent increase in cAMP production as concentrations of beta(2)-AAs increased in both muscle membranes with significantly higher basal cAMP production in RM compared with WM (cAMP production in pmol cAMP. mg protein(-1). 10 min(-1): 24.67 +/- 3.06 and 9.64 +/- 3.45, respectively). The agonist-induced increase in cAMP production was blocked by the beta-adrenergic antagonist propranolol, while the ACase activator forskolin increased cAMP production by 7- to 14-fold above basal and approximately 3-fold above all beta-AAs tested. This study demonstrated the presence of atypical beta(2)-ARs on RM and WM membranes of trout, suggesting that beta(2)-AAs may be a tool to enhance protein accretion through this signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».