Alemtuzumab for the Treatment of Relapsing–Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Alemtuzumab, a humanized monoclonal antibody that targets CD52, was recently approved in the EU and Canada for the treatment of patients with active relapsing-remitting multiple sclerosis. Alemtuzumab induces rapid depletion of circulating B- and T-lymphocytes followed by repopulation that leads to a distinctive lymphocyte profile, including an increased proportion of regulatory T-lymphocytes and memory B- and T-lymphocytes. In early open-label studies, alemtuzumab treatment reduced the number of clinical relapses and new MRI lesions in participants with secondary progressive MS. However, most participants had continued worsening of disability, which led to the evaluation of alemtuzumab in patients with early stages of disease in the Genzyme (MA, USA)-sponsored clinical development program in MS. In one Phase II and two Phase III trials, alemtuzumab reduced the number of clinical relapses versus the active comparator, subcutaneous IFN-β-1a, in treatment-naive and treatment-experienced participants with relapsing-remitting multiple sclerosis. Two of these trials showed reduction in risk of confirmed worsening of disability, and all showed reduction in cerebral atrophy. Safety issues include infusion reactions that are mitigated by pretreatment with corticosteroids in addition to symptomatic management with antihistamines; mild to moderate infections; and autoimmune adverse events. In this context, post-marketing risk mitigation strategies will be needed so that potential adverse events can be identified and managed early and effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».