MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162474938 · doi:10.1042/bj20120938

RSK phosphorylates SOS1 creating 14-3-3-docking sites and negatively regulating MAPK activation

2012· article· en· W2162474938 sur OpenAlexaff
Madhurima Saha, Audrey Carrière, Mujeeburahiman Cheerathodi, Xiaocui Zhang, Geneviève Lavoie, A. John Rush, Philippe P. Roux, Bryan A. Ballif

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésDocking (animal)PhosphorylationMAPK/ERK pathwayChemistryCell biologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent and duration of MAPK (mitogen-activated protein kinase) signalling govern a diversity of normal and aberrant cellular outcomes. Genetic and pharmacological disruption of the MAPK-activated kinase RSK (ribosomal S6 kinase) leads to elevated MAPK activity indicative of a RSK-dependent negative feedback loop. Using biochemical, pharmacological and quantitative MS approaches we show that RSK phosphorylates the Ras activator SOS1 (Son of Sevenless homologue 1) in cultured cells on two C-terminal residues, Ser(1134) and Ser(1161). Furthermore, we find that RSK-dependent SOS1 phosphorylation creates 14-3-3-binding sites. We show that mutating Ser(1134) and Ser(1161) disrupts 14-3-3 binding and modestly increases and extends MAPK activation. Together these data suggest that one mechanism whereby RSK negatively regulates MAPK activation is via site-specific SOS1 phosphorylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemical JournalMême sujet14-3-3 protein interactionsTravaux en français237 207