Mgmt deficiency alters the in vivo mutational spectrum of tissues exposed to the tobacco carcinogen 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK)
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that O(6)-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT) gene silencing in premalignant lesions and cancers of the lung might result in the acquisition of a 'mutator' phenotype. Previously, however, we found that Mgmt(-/-) mouse DNA failed to show an increase in spontaneous mutations. We thus hypothesized that only during exposure to specific environmental carcinogens would the consequences of MGMT deficiency become evident. Metabolism of the tobacco-derived nitrosamine, 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK) generates alkylating species that can react with the O(6) position of deoxyguanine, thereby yielding substrates for MGMT-mediated repair. To investigate how MGMT might regulate the mutational effects of NNK, Mgmt(-/-) mice were crossed with a lacI-based transgenic reporter line (Big Blue) thus enabling an assessment of the in vivo mutagenic effects of this agent. We observed the induction of a complex spectrum of NNK-dependent lacI mutations in both control and Mgmt(-/-) tissues, but only a trend in the mutant frequency increases that could be attributed to MGMT deficiency. The mutational spectra of NNK-treated Mgmt(-/-) lungs revealed an increase in the absolute number of G:C to A:T changes accompanied by a shift in these from CpG to GpG sites, consistent with an S(N)1 alkylation mechanism. In keeping with the high levels of MGMT expressed in the liver, more pronounced mutagenic effects and greater differences in O(6) position of deoxyguanosine adduct levels following NNK were observed in Mgmt(-/-) versus wild-type mice. Extrapolating to humans, MGMT-deficient cells would likely exhibit an increased mutational burden, but only following exposures to specific environmental mutagens such as NNK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».