Effect of pretreatment using ultrasound and hydrogen peroxide on digestion of waste activated sludge in an anaerobic membrane bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated combining pretreatment of waste activated sludge with anaerobic digestion in a submerged anaerobic membrane bioreactor. Preliminary tests revealed that a hydrogen peroxide and ultrasound pretreatment resulted in a chemical oxygen demand solubilization of 40% when a dose of 50 gH2O2/kgTS and sonication for 60 min were employed. Raw and pretreated waste activated sludge were fed to an anaerobic membrane bioreactor to determine if this increase in solubilization affected the biodegradability of the sludge. It was observed that pretreatment increased the extent to which the sludge was digested and hence it was concluded that the combined action of ultrasound and peroxide increased the biodegradable fraction of the sludge, while reducing the bioreactor and waste stream solids concentration. At a constant flux of 2.75 L/m2/hour, the transmembrane pressure and the fouling rate remained low and relatively constant over the course of operation, despite reduced mass flow of solids. The performance of the membrane was attributed to the fouling minimizing protocol that consisted of regular maintenance cleaning, a relaxed mode of operation, and continuous gas sparging. © 2015 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 34: 1724–1730, 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».