A variable topology partitioned pixel amplifier for low and high light level detection in a CMOS imager
Notice bibliographique
Résumé
In this work the concept of using a single partitioned pixel amplifier with variable topology for both low light level operation and Wide Dynamic Range (WDR) for CMOS imagers is presented. Low light level imaging is based on the Active Reset (AR) technique combined with the Active Column Sensor (ACS) readout technique for low noise operation. WDR for high light level detection is achieved by utilizing multiple resets via real-time feedback where each pixel in the field of view is independent and can automatically set an exposure time according to its illumination. Due to the commonalities in the low and high light level readout techniques, and the fact that they occur in staggered instances of time, we propose the use of a single column level partitioned pixel amplifier which can be configured in various modes of operation to satisfy the conditions for the suggested techniques. We also propose a Conditional Active Reset (CAR) scheme in which an AR is employed for every reset in the multiple-reset WDR algorithm, thereby reducing the overall noise involved in the technique. The advantages of the proposed column level partitioned pixel amplifier are simplicity in the analog readout path, reduced chip size and less power consumption. The Variable Topology Amplifier was designed and simulated in a mixed signal 0.18 um CMOS technology. Its design is discussed and simulation results are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».