An update on the ability of St. John's wort to affect the metabolism of other drugs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypericum perforatum (HP), more commonly known as St. John's wort, is a popular medicinal herb used for the treatment of depression. HP affects the pharmacokinetics of many drugs by inducing cytochrome P450 (CYP) isozymes, such as CYP3A4, CYP2C19, CYP2C9, and the P-glycoprotein (P-gp) transporter. AREAS COVERED: This review focuses on drugs that are metabolized by CYP3A4, CYP2C19, CYP2C9 and P-gp as their plasma concentrations show the effects of concomitant use of HP. For the purpose of this review, all electronic databases such as PubMed, Scopus, Google Scholar and Cochrane library were searched to identify in vitro, in vivo or human studies about the effects of HP on the metabolism of drugs. Data collected were published between 1966 and January 2012. EXPERT OPINION: There are a number of drugs whose metabolism is reduced by HP. The authors point out that metabolic interactions between HP and drugs are not always unfavorable and sometimes have benefits (e.g., reduction of irinotecan toxicity and increase in clopidogrel responsiveness). HP does not have a significant influence on the kinetics of drugs such as carbamazepine, ibuprofen and theophylline. The use of HP preparations is not recommended in people who are taking immunosuppressants or cardiovascular drugs. With other medications, it is recommended that practitioners should only use HP preparations with a low hyperforin content and under careful monitoring. It is also recommended that because of the reduction in the bioavailability of oral contraceptives administered concurrently with HP, women who use HP preparations should use additional preventive methods to avoid unintended pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».