Comprehensive Transcriptome Analysis Reveals Accelerated Genic Evolution in a Tibet Fish, Gymnodiptychus pachycheilus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the genetic mechanisms of organismal adaptation to the Tibetan Plateau at a genomic scale can provide insights into the process of adaptive evolution. Many highland species have been investigated and various candidate genes that may be responsible for highland adaptation have been identified. However, we know little about the genomic basis of adaptation to Tibet in fishes. Here, we performed transcriptome sequencing of a schizothoracine fish (Gymnodiptychus pachycheilus) and used it to identify potential genetic mechanisms of highland adaptation. We obtained totally 66,105 assembled unigenes, of which 7,232 were assigned as putative one-to-one orthologs in zebrafish. Comparative gene annotations from several species indicated that at least 350 genes lost and 41 gained since the divergence between G. pachycheilus and zebrafish. An analysis of 6,324 orthologs among zebrafish, fugu, medaka, and spotted gar identified consistent evidence for genome-wide accelerated evolution in G. pachycheilus and only the terminal branch of G. pachycheilus had an elevated Ka/Ks ratio than the ancestral branch. Many functional categories related to hypoxia and energy metabolism exhibited rapid evolution in G. pachycheilus relative to zebrafish. Genes showing signature of rapid evolution and positive selection in the G. pachycheilus lineage were also enriched in functions associated with energy metabolism and hypoxia. The first genomic resources for fish in the Tibetan Plateau and evolutionary analyses provided some novel insights into highland adaptation in fishes and served as a foundation for future studies aiming to identify candidate genes underlying the genetic bases of adaptation to Tibet in fishes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle