Groundwater and surface water influences on streamflow in a mesoscale Precambrian Shield catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrologic research has increasingly recognized the importance of mesoscale studies to provide a fundamental understanding of how processes combine at scales relevant to water resource management. At the mesoscale, the influence of landscape heterogeneity including both natural and human‐altered conditions on streamflow generation is an open question, one to which analysis of stable water isotopes (SWI) is increasingly being applied. In this study, SWI surveys are used to better understand spatial and temporal patterns of source‐water contributions to streamflow in the Wistiwasing watershed (235 km 2 ) located near Callander Bay, Ontario, Canada, a Precambrian Shield headwater with mixed landuse (e.g. agriculture, forest). Biweekly surveys of surface water, groundwater and precipitation were conducted during May to September 2012, and samples were analysed for SWI (δ 18 O and δ 2 H) using a Picarro L2120‐ i . Maps of point‐scale surface water SWI were generated for each of the nine surveys, and an SWI isoscape, an interpolated contour map, was generated from groundwater observations. Based on a comparison of surface and groundwater SWI maps, regions of strong groundwater influence on streamflow were particularly identifiable during low‐flow, late‐summer conditions and corresponded with coarse‐textured glaciolacustrine deposits. Higher‐flow, early‐period conditions featured small SWI variation with values resembling long‐term groundwater recharge, a mix of snowmelt and spring/fall rains. Late‐period, low‐flow conditions indicated large spatial variability due to changing influences of groundwater and upstream surface water undergoing summertime evaporative enrichment of heavier isotopes. In this case study, SWI observations provide important insight into source‐water dynamics across a mesoscale watershed. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».