MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162763925 · doi:10.1186/1476-4598-9-11

MUC16 provides immune protection by inhibiting synapse formation between NK and ovarian tumor cells

2010· article· en· W2162763925 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSchool of Medicine and Public Health, University of Wisconsin-MadisonNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteOvarian Cancer Research FundU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyImmunological synapseImmune systemCancer researchSynapse formationOvarian tumorCell biologyImmunologySynapseOvarian cancerNeuroscienceT cellCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer cells utilize a variety of mechanisms to evade immune detection and attack. Effective immune detection largely relies on the formation of an immune synapse which requires close contact between immune cells and their targets. Here, we show that MUC16, a heavily glycosylated 3-5 million Da mucin expressed on the surface of ovarian tumor cells, inhibits the formation of immune synapses between NK cells and ovarian tumor targets. Our results indicate that MUC16-mediated inhibition of immune synapse formation is an effective mechanism employed by ovarian tumors to evade immune recognition. RESULTS: Expression of low levels of MUC16 strongly correlated with an increased number of conjugates and activating immune synapses between ovarian tumor cells and primary naïve NK cells. MUC16-knockdown ovarian tumor cells were more susceptible to lysis by primary NK cells than MUC16 expressing controls. This increased lysis was not due to differences in the expression levels of the ligands for the activating receptors DNAM-1 and NKG2D. The NK cell leukemia cell line (NKL), which does not express KIRs but are positive for DNAM-1 and NKG2D, also conjugated and lysed MUC16-knockdown cells more efficiently than MUC16 expressing controls. Tumor cells that survived the NKL challenge expressed higher levels of MUC16 indicating selective lysis of MUC16(low) targets. The higher csMUC16 levels on the NKL resistant tumor cells correlated with more protection from lysis as compared to target cells that were never exposed to the effectors. CONCLUSION: MUC16, a carrier of the tumor marker CA125, has previously been shown to facilitate ovarian tumor metastasis and inhibits NK cell mediated lysis of tumor targets. Our data now demonstrates that MUC16 expressing ovarian cancer cells are protected from recognition by NK cells. The immune protection provided by MUC16 may lead to selective survival of ovarian cancer cells that are more efficient in metastasizing within the peritoneal cavity and also at overcoming anti-tumor innate immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle