Animals prefer reinforcement that follows greater effort: Justification of effort or within-trial contrast?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Justification of effort by humans is a form of reducing cognitive dissonance by enhancing the value of rewards when they are more difficult to obtain. Presumably, assigning greater value to rewards provides justification for the greater effort needed to obtain them. We have found such effects in adult humans and children with a highly controlled laboratory task. More importantly, under various conditions we have found similar effects in pigeons, animals not typically thought to need to justify their behavior to themselves or others. To account for these results, we have proposed a mechanism based on within-trial contrast between the end of the effort and the reinforcement (or the signal for reinforcement) that follows. This model predicts that any relatively aversive event can serve to enhance the value of the reward that follows it, simply through the contrast between those two events. In support of this general model, we have found this effect in pigeons when the prior event consists of: (a) more rather than less effort (pecking), (b) a long rather than a short delay, and (c) the absence of food rather than food. We also show that within-trial contrast can occur in the absence of relative delay reduction theory. Contrast of this kind may also play a role in other social psychological phenomena that have been interpreted in terms of cognitive dissonance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle