Season of infectious mononucleosis and risk of multiple sclerosis at different latitudes; the EnvIMS Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal fluctuations in solar radiation and vitamin D levels could modulate the immune response against Epstein-Barr virus (EBV) infection and influence the subsequent risk of multiple sclerosis (MS). METHODS: Altogether 1660 MS patients and 3050 controls from Norway and Italy participating in the multinational case-control study of Environmental Factors In Multiple Sclerosis (EnvIMS) reported season of past infectious mononucleosis (IM). RESULTS: IM was generally reported more frequently in Norway (p=0.002), but was associated with MS to a similar degree in Norway (odds ratio (OR) 2.12, 95% confidence interval (CI) 1.64-2.73) and Italy (OR 1.72, 95% CI 1.17-2.52). For all participants, there was a higher reported frequency of IM during spring compared to fall (p<0.0005). Stratified by season of IM, the ORs for MS were 1.58 in spring (95% CI 1.08-2.31), 2.26 in summer (95% CI 1.46-3.51), 2.86 in fall (95% CI 1.69-4.85) and 2.30 in winter (95% CI 1.45-3.66). CONCLUSIONS: IM is associated with MS independently of season, and the association is not stronger for IM during spring, when vitamin D levels reach nadir. The distribution of IM may point towards a correlation with solar radiation or other factors with a similar latitudinal and seasonal variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».