Season of infectious mononucleosis and risk of multiple sclerosis at different latitudes; the EnvIMS Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal fluctuations in solar radiation and vitamin D levels could modulate the immune response against Epstein-Barr virus (EBV) infection and influence the subsequent risk of multiple sclerosis (MS). METHODS: Altogether 1660 MS patients and 3050 controls from Norway and Italy participating in the multinational case-control study of Environmental Factors In Multiple Sclerosis (EnvIMS) reported season of past infectious mononucleosis (IM). RESULTS: IM was generally reported more frequently in Norway (p=0.002), but was associated with MS to a similar degree in Norway (odds ratio (OR) 2.12, 95% confidence interval (CI) 1.64-2.73) and Italy (OR 1.72, 95% CI 1.17-2.52). For all participants, there was a higher reported frequency of IM during spring compared to fall (p<0.0005). Stratified by season of IM, the ORs for MS were 1.58 in spring (95% CI 1.08-2.31), 2.26 in summer (95% CI 1.46-3.51), 2.86 in fall (95% CI 1.69-4.85) and 2.30 in winter (95% CI 1.45-3.66). CONCLUSIONS: IM is associated with MS independently of season, and the association is not stronger for IM during spring, when vitamin D levels reach nadir. The distribution of IM may point towards a correlation with solar radiation or other factors with a similar latitudinal and seasonal variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».