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Enregistrement W2162854891 · doi:10.5430/jbgc.v4n1p27

Spontaneous retrieval of sequential non-declarative information: New software-based neuropsychological test and algorithmic implementation of cognitive dissonance principles in serial ordering

2013· article· en· W2162854891 sur OpenAlexvenueno aff
July Silveira Gomes, Henrique Teruo Akiba, Pedro Calabrez Furtado, Raul Ando Raul Ando, Mauri Aparecido de Oliveira, Álvaro Machado Dias

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Graphics and Computing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive dissonanceNeuropsychologyCognitionContext (archaeology)Computer sciencePsychologyCognitive psychologyProcess (computing)Social psychologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context : The principles behind the process of creating new, spontaneous sequences out of previously ordered non- declarative stimuli have been scarcely addressed and, for such reason, remain highly unknown. Objective : This paper has four interconnected goals: (1) introduce a new software-based neuropsychological test that can be used as a mean to assess key aspects of the way people order and reorder non-declarative stimuli, based upon cognitive dissonance principles; (2) introduce a mathematical approach to the latter in ordering/re-ordering of non-declarative stimuli; (3) assess whether the principles of cognitive dissonance in ordering/re-ordering hold for a cohort of young adults with upper socio-economic level; (4) access the extent to which the same holds for children and adolescents and trace a curve of maturation of cognitive dissonance in ordering/re-ordering. Methods : Our multi-age and multi-language social Network Test has two stages, first subjects must order figures representing human faces in accordance with their preference; next, different pairs of figures are automatically provided and each subject is asked to fulfill the intermediate arrays that are assumed to interconnect the original pair. Our mathematical model is centered around the relation defined by increases in the distance separating these different pairs of figures in the initial order (distances 1, 5 and 11) and related increases in the mean number of intermediate arrays placed in the re-ordering phase; 105 subjects were tested. Results : The tendency to produce reorders that are consonant to the one produced in the initial phase increases with age (in other words: people feel that there are more intermediate arrays between any two individuals to which they attribute divergent affect than the contrary). This trend inspired us to propose a cognitive dissonance index in spontaneous ordering/reordering of non-declarative stimuli, which may formalize the operation of a previously unknown cognitive dimension of the human mind and may serve as an index of cognitive maturation. To the extent that further studies endorse these perspectives, the tests, formulas, and theoretical principals may support new diagnostic methods and explorations in cognitive science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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