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Enregistrement W2162874540 · doi:10.1109/iembs.2009.5333598

Estimation of variability of specific absorption rate with physical description of children exposed to electromagnetic field in the VHF band

2009· article· en· W2162874540 sur OpenAlexfundno aff
Tomoaki Nagaoka, Soichi Watanabe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Information and Communications TechnologyVector Institute
Mots-clésSpecific absorption rateFrequency bandHomogeneousElectromagnetic fieldFinite-difference time-domain methodAbsorption (acoustics)Radio frequencyElectromagnetic radiationFrequency domainAcousticsVoxelRemote sensingComputer sciencePhysicsTelecommunicationsGeologyOpticsArtificial intelligenceStatistical physicsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there has been an increasing concern regarding the effects of electromagnetic waves on the health of humans. The safety of radio frequency electromagnetic fields (RF-EMFs) is evaluated by the specific absorption rate (SAR). In recent years, SAR has been estimated by numerical simulation using fine-resolution and anatomically realistic reference whole-body voxel models of people of various ages. The variation in SAR with a change in the physical features of a real person is hardly studied, although every person has different physical features. In this study, in order to estimate the individual variability in SAR of persons, we obtained considerable 3D body shape data from actual three-year-old children and developed several homogeneous models of these children. The variability in SAR of the homogeneous models of three-year-old children for whole-body exposure to RF electromagnetic fields in the very high frequency (VHF) band calculated using the finite-difference time-domain method has been described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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