Factors Influencing the Survival of Neonate Sharp‐Tailed Grouse <i>Tympanuchus phasianellus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Offspring survival after leaving the nest is a critical element of population viability and in the management of game species. We estimated brood survival to 35 days and examined the factors thought to influence individual chick survival during the first two weeks post‐hatching in a population of sharp‐tailed grouse Tympanuchus phasianellus near Fort St. John, British Columbia, Canada, during 2004–2005. Using program MARK and an informationtheoretic approach, we assessed the importance of female attributes, date of hatching, distance moved from the nest and weather conditions experienced prior to hatching and during brood‐rearing for survival of offspring. During 2004–2005, 67% of broods had at least one chick that survived to 35 days of age, but within these broods only 34% of the chicks survived. Later hatching dates were positively related to survival during the 0–14 day age interval, whereas the distance moved from the nest by a brood and inclement weather conditions during the first seven days post‐hatching significantly reduced the survival rate of chicks to 14 days of age. Further, inclement weather prior to hatching was positively related to the survival of offspring to 14 days, perhaps because wet weather created favourable foraging environments and habitat characteristics during brood rearing. Cohesive management of nesting and brood‐rearing habitats is required to reduce offspring mortality associated with increased travel between suitable habitats, and may minimize mortality during periods when weather is unfavourable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».