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Enregistrement W2162895599 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73654-6

Fractionation of Milk Fat by Short-Path Distillation

2003· article· en· W2162895599 sur OpenAlexaff
Rodrigo Campos, Jerrold W. Litwinenko, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDistillationSupercoolingFractionationChromatographyCrystallizationThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fractionation of milk fat by short-path distillation changes the chemical composition and physical properties of the resulting fractions. Increases in distillation temperature from 125 to 250 degrees C increased distillate yield from 0.3 to 42.7% (wt/wt). The distillate was enriched in short- and medium-chain fatty acids and low molecular weight acylglycerols, while the retentate was enriched in long-chain saturated and unsaturated fatty acids as well as high molecular weight acylglyerols. As distillation temperature increased, dropping points of the distillate increased. Relative to native milk fat, the solid fat content (SFC) vs. temperature melting profile of the distillate was depressed and that of the retentate was augmented, which correlated with the saturated long-chain fatty acid content in the fractions. Retentate crystallization parameters obtained by fitting the Avrami model to SFC-time data, did not change as a function of distillation temperature, but varied as a function of the degree of undercooling. Changes in microstructure observed by polarized light microscopy also appeared to be solely a function of the degree of undercooling, with no observable differences between retentates obtained at the different distillation temperatures. In addition, no changes in the retentate's free energy of nucleation (deltaGc) as a function of distillation temperature were found. The compressive storage modulus of the crystallized retentate increased as a function of increasing distillation temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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