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Enregistrement W2162921620 · doi:10.1371/journal.pbio.1001708

Role of Autophagy in Glycogen Breakdown and Its Relevance to Chloroquine Myopathy

2013· article· en· W2162921620 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Zirin, Joppe Nieuwenhuis, Norbert Perrimon

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésAutophagyATG8GlycogenBiologyMyopathyLysosomeCell biologyGlycogen synthaseChloroquineBafilomycinGlycogen debranching enzymeBiochemistryGeneticsEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several myopathies are associated with defects in autophagic and lysosomal degradation of glycogen, but it remains unclear how glycogen is targeted to the lysosome and what significance this process has for muscle cells. We have established a Drosophila melanogaster model to study glycogen autophagy in skeletal muscles, using chloroquine (CQ) to simulate a vacuolar myopathy that is completely dependent on the core autophagy genes. We show that autophagy is required for the most efficient degradation of glycogen in response to starvation. Furthermore, we show that CQ-induced myopathy can be improved by reduction of either autophagy or glycogen synthesis, the latter possibly due to a direct role of Glycogen Synthase in regulating autophagy through its interaction with Atg8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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