Suitability of recommended limits for fasting glucose tests in women with polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian and American Diabetes Associations recommend the use of an oral glucose tolerance test to screen for abnormal glucose tolerance among women with polycystic ovary syndrome when their fasting plasma glucose level is 5.7 mmol/L or more (Canadian guideline) and 5.6 mmol/L or more (American). Our objective was to determine the predictive value of 5.6 mmol/L as a fasting plasma glucose cutoff for detecting abnormal glucose tolerance in women with polycystic ovary syndrome, and then to define the optimal cutoff for this population. METHODS: An oral glucose tolerance test was administered to 105 consecutive women with polycystic ovary syndrome referred to an academic reproductive endocrine clinic. We calculated sensitivity, specificity and likelihood ratios. RESULTS: The sensitivity of a 5.6 mmol/L cutoff was 48% (95% confidence interval [CI] 30%-67%); its specificity, 98.7% (95% CI 96.1%-100%). With this cutoff, 52% of women with polycystic ovary syndrome whose glucose tolerance is abnormal would be missed. The prevalence of abnormal glucose tolerance was 28%, with a positive predictive value of 93% (95% CI 81%-100%) and a negative predictive value of 83% (95% CI 76%-91%). The likelihood ratio for a positive test was 36.7 (95% CI 5.0-267), and for a negative test, 0.5 (95% CI 0.4-0.7). The optimal fasting plasma glucose cutoff value was 5.0 mmol/L, with a 79% sensitivity (95% CI 65%-94%) and 66% specificity (95% CI 55%-77%). If this cutoff were used, 24% of women with abnormal glucose tolerance would still be missed. INTERPRETATION: The Canadian and American recommendations--of screening for abnormal glucose tolerance with an oral glucose tolerance test only when the results of a fasting plasma glucose test are 5.7 mmol/L (or 5.6 mmol/L) or more--are inappropriate for women with polycystic ovary syndrome. We therefore recommend that all women with polycystic ovary syndrome have an oral glucose tolerance test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».