Latent Bicycle Commuting Demand and Effects of Gender on Commuter Cycling and Accident Rates
Notice bibliographique
Résumé
A recent survey by the City of Calgary, Canada, found that more than 75% of cyclists commuting to downtown Calgary are male. The intent of this research is to determine whether this is also true for cyclists commuting to a university campus located in the second most popular employment area of the city, what obstacles are preventing women from bicycling, and what measures could increase the number of female commuter cyclists. An online survey was conducted to collect information that allowed the grouping of respondents as potential, occasional, or regular cyclists. Analysis showed that women are more likely than men to be possible or occasional cyclists, while men are more likely than women to be regular cyclists. These findings suggest that if women's cycling needs were addressed, the modal share of bicycle commuting could be increased. Investigation of cycling barriers indicated that women are more concerned than men about safety issues associated with cycling, with being able to carry daily items while cycling, and with the need to fix their hair on arrival. In analysis of desired improvements, women were found to place a higher value on bicycle maps and literature but share similar facility preferences with men. High proportions of both genders indicated a desire for bicycle lanes, more pathways, and more direct bicycle routes. Analysis of falls and collisions suggested that men and women experience a similar number of falls per unit of exposure, while men experience more collisions per unit of exposure than women do.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».