Role of ING4 in human melanoma cell migration, invasion and patient survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitor of growth (ING) 4 has been reported as a tumor suppressor and shown to diminish colony-forming efficiency, induce p53-dependent apoptosis and arrest cell cycle at G(2)-M phase. In this study, we investigated the role of ING4 in human melanoma pathogenesis. Using the tissue microarray technology, we found that ING4 expression is significantly decreased in malignant melanoma compared with dysplastic nevi (P < 0.0001, chi(2) test) and reduced ING4 staining is associated with melanoma thickness, ulceration (P = 0.034 and 0.002, respectively, chi(2) test) as well as poor overall and disease-specific 5-year survival of primary melanoma patients (P = 0.0002 and 0.001, respectively, chi(2) test). Cox regression analysis revealed that reduced ING4 staining is an independent factor for the poor prognosis of patients with primary melanomas. Furthermore, we found that overexpression of ING4 suppressed cell migration by 63% and inhibited the activity of Ras homolog gene family member A (RhoA) small GTPase protein and Rho-associated kinase (ROCK)-mediated formation of stress fiber in melanoma cells. Moreover, our data showed that overexpression of ING4 inhibited melanoma cell invasion by 43% compared with the control (P = 0.006, t-test) and ING4-overexpressing melanoma cells showed significantly reduced activity of matrix metalloproteinase (MMP)-2 and MMP-9. Taken together, this study highlights the importance of ING4 in melanoma pathogenesis and ING4 may serve as a promising prognostic marker and a potential therapeutic target for human melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle