Cytohesin-1 regulates fMLF-mediated activation and functions of the β2 integrin Mac-1 in human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The nucleotide exchange factor cytohesin-1 was previously reported to interact with the cytoplasmic domains of the integrin β-chain common to all β(2) integrins such as LFA-1 and Mac-1. We show here that cytohesin-1, which contributes to fMLF-induced functional responses in PMNs through activation of Arf6, restrains the activation of the β(2) integrin Mac-1 (αMβ(2)) in PMNs or dcAMP-differentiated PLB-985 cells. We found that the cytohesin-1 inhibitor SecinH3 or siRNA increased cell adhesion to immobilized fibrinogen and fMLF-mediated conformational changes of Mac-1, monitored using mAb CBRM1/5, specific for the activation epitope of the αM subunit. In contrast, PLB-985 cells overexpressing cytohesin-1 showed little adhesion to fibrinogen. The use of SecinH3 and siRNA also revealed that interference with cytohesin-1 signaling also enhanced phagocytosis of zymosan particles and chemotaxis toward fMLF in transwell migration assays. These increments of phagocytosis and chemotaxis in cells treated with SecinH3 and cytohesin-1 siRNA were reversed by a blocking mAb to the integrin-αM subunit. We provide evidence for increased polymerized cortical actin in cells treated with SecinH3 and that altered signaling through cytohesin-1 increased cell surface expression of FPRL-1 and impairs the late calcium mobilization response elicited by fMLF. The data provide evidence that stimulation with fMLF initiates a signaling cascade that restrains Mac-1 activation in PMNs. Such crosstalk between FPRL-1 and Mac-1 involves cytohesin-1. We suggest that cytohesin-1 may coordinate activation of the β(2) integrins to regulate PMN adhesion, phagocytosis, and chemotaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».