Frequent regime shifts in trophic states in shallow lakes on the Boreal Plain: Alternative "unstable" states?
Notice bibliographique
Résumé
Shallow lakes are known to exhibit alternative states in their biotic structure. Lakes dominated by submersed aquatic vegetation (SAV) are ‚‚clear,’’ while lakes dominated by algae (high concentrations of chlorophyll a [Chl a ]) are ‚‚turbid.’’ The roles of total phosphorus (TP) and SAV in defining these alternative states were examined for up to 6 yr in 24 naturally eutrophic shallow lakes (12.4‐670.4 µg TP L −1 ) with variable SAV cover (0–100%) on the western Boreal Plain in Alberta, Canada. Clear lakes had <18 mg Chl a L −1 . Sixty‐seven percent of lakes were clear in any given year, but individual lakes did not remain clear over consecutive years. While 29% did not switch, 71% of lakes were unstable, with 57% switching states once and 14% switching more than once. To increase the temporal and spatial scale of analysis, we used Landsat Thematic Mapper satellite imagery (1984‐ 2003) to classify clarity for up to 20 yr in 82 naturally eutrophic shallow lakes. Approximately 80% of lakes were unstable, with 7% switching once and more than 73% switching 2–9 times. Only 20% of lakes were stable and clear. Switches in lake clarity were related to TP but were also dependent on the abundance of SAV. For lakes with high SAV, the TP threshold for the transition from clear to turbid was 275 µg TP L −1 , while for lakes with low SAV, the TP threshold was 50 µg TP L −1 . Given the harsh winter conditions, including lakes with ice depths of up to 0.7 m and anoxia leading to winterkill of aquatic communities, these systems are strongly abiotically regulated and lack mechanisms that maintain a lake in a stable state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».