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Enregistrement W2163289065 · doi:10.5539/ijef.v4n10p201

The Quantity and Quality of Environmental Disclosure in Annual Report of National Oil and Gas Companies in Middle East and North Africa

2012· article· en· W2163289065 sur OpenAlexvenueno aff
Kamal Mehemed Eljayash, Kieran James, Eric Kong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMiddle EastEnvironmental pollutionOrder (exchange)Natural resourceIndex (typography)Petroleum industryPetroleumQuality (philosophy)Environmental qualityFossil fuelEnvironmental protectionFinancePolitical scienceGeographyEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased activities of oil companies around the world contributed to increasing environmental concern over the past few years. The international oil corporations have a significant role in shaping global politics and economics. Therefore, there has been a global trend to increase environmental awareness in the international companies, especially oil companies in order to better manage natural resources and reduce environmental pollution as a result of the exploitation of natural resources. Arab oil exporting countries are not immune from the global calls for the protection of the environment and especially that the Arab countries rich oil and gas resources. This study seeks to examine the quantity and quality of environmental disclosure in the oil companies in the Arab oil exporters. 174 annual reports of 58 national companies surveyed for the years 2008, 2009, and 2010. Content analysis was applied in this study in order to study the environmental disclosure, where the words count has been used to measure the amount of environmental disclosure in the annual reports whereas environmental disclosure index has been used to measure the quality of disclosure in the oil companies. Results of the study indicated to differences in environmental disclosure between the countries of Arab Petroleum Exporting Countries, but overall, environmental disclosure in the Arab oil countries is still low compared with other oil companies in developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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