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Enregistrement W2163331125 · doi:10.1016/s1474-4422(12)70234-x

Genetic risk factors for ischaemic stroke and its subtypes (the METASTROKE Collaboration): a meta-analysis of genome-wide association studies

2012· review· en· W2163331125 sur OpenAlexafffund
Matthew Traylor, Martin Farrall, Cathie Sudlow, Jemma C. Hopewell, Yu‐Ching Cheng, Myriam Fornage, M. Arfan Ikram, Rainer Malik, Steve Bevan, Unnur Þorsteinsdóttir, Mike A. Nalls, W. T. Longstreth, Kerri L. Wiggins, Sunaina Yadav, Eugenio Parati, Anita L. DeStefano, Bradford B. Worrall, Steven J. Kittner, Muhammad Saleem Khan, Alex P. Reiner, Anna Helgadóttir, Sefanja Achterberg, Israel Fernández‐Cadenas, Shérine Abboud, Reinhold Schmidt, James Walters, Wei‐Min Chen, E. Bernd Ringelstein, Martin O’Donnell, Weang-Kee Ho, Joanna Pera, Robin Lemmens, Bo Norrving, Peter Higgins, Marianne Benn, Michèle M. Sale, Gregor Kuhlenbäumer, Alex S. F. Doney, Astrid M. Vicente, Hossein Delavaran, Ale Algra, Gail Davies, Sofia A. Oliveira, Ian J. Deary, Helena Schmidt, Massimo Pandolfo, Joan Montaner, Cara L. Carty, Paul I. W. de Bakker, Konstantinos Kostulas, José M. Ferro, Natalie R. van Zuydam, Einar Már Valdimarsson, Børge G. Nordestgaard, Vincent Thijs, Agnieszka Słowik, Danish Saleheen, Guillaume Paré, Klaus Berger, Guðmar Þorleifsson, Albert Hofman, Thomas H. Mosley, Braxton D. Mitchell, Karen L. Furie, Robert Clarke, Christopher Levi, Sudha Seshadri, Andreas Gschwendtner, Giorgio B. Boncoraglio, Pankaj Sharma, Sólveig Grétarsdóttir, Bruce M. Psaty, Peter M. Rothwell, Jonathan Rosand, James F. Meschia, Kāri Stefánsson, Martin Dichgans, Hugh S. Markus

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekSTROKE-RiksförbundetCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyOffice of Research on Women's HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteDeutsche Migräne- und Kopfschmerzgesellschaft e.V.Vlaamse regeringWellcome TrustBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAustrian Science FundLunds UniversitetEconomic and Social Research CouncilSkånes universitetssjukhusUniversity of EdinburghBundesministerium für Bildung und ForschungHeart and Stroke Foundation of CanadaNational Heart Foundation of AustraliaEngineering and Physical Sciences Research CouncilAstraZenecaVetenskapsrådetCanadian Stroke Network
Mots-clésGenome-wide association studyMeta-analysisIschaemic strokeStroke (engine)Genetic associationMedicineComputational biologyBiologyGeneticsInternal medicineGenotypeGeneSingle-nucleotide polymorphismIschemiaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Various genome-wide association studies (GWAS) have been done in ischaemic stroke, identifying a few loci associated with the disease, but sample sizes have been 3500 cases or less. We established the METASTROKE collaboration with the aim of validating associations from previous GWAS and identifying novel genetic associations through meta-analysis of GWAS datasets for ischaemic stroke and its subtypes. METHODS: We meta-analysed data from 15 ischaemic stroke cohorts with a total of 12 389 individuals with ischaemic stroke and 62 004 controls, all of European ancestry. For the associations reaching genome-wide significance in METASTROKE, we did a further analysis, conditioning on the lead single nucleotide polymorphism in every associated region. Replication of novel suggestive signals was done in 13 347 cases and 29 083 controls. FINDINGS: We verified previous associations for cardioembolic stroke near PITX2 (p=2·8×10(-16)) and ZFHX3 (p=2·28×10(-8)), and for large-vessel stroke at a 9p21 locus (p=3·32×10(-5)) and HDAC9 (p=2·03×10(-12)). Additionally, we verified that all associations were subtype specific. Conditional analysis in the three regions for which the associations reached genome-wide significance (PITX2, ZFHX3, and HDAC9) indicated that all the signal in each region could be attributed to one risk haplotype. We also identified 12 potentially novel loci at p<5×10(-6). However, we were unable to replicate any of these novel associations in the replication cohort. INTERPRETATION: Our results show that, although genetic variants can be detected in patients with ischaemic stroke when compared with controls, all associations we were able to confirm are specific to a stroke subtype. This finding has two implications. First, to maximise success of genetic studies in ischaemic stroke, detailed stroke subtyping is required. Second, different genetic pathophysiological mechanisms seem to be associated with different stroke subtypes. FUNDING: Wellcome Trust, UK Medical Research Council (MRC), Australian National and Medical Health Research Council, National Institutes of Health (NIH) including National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI), the National Institute on Aging (NIA), the National Human Genome Research Institute (NHGRI), and the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,027
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations487
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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