Validation of a new catalysed reporter deposition–fluorescence <i>in situ</i> hybridization probe for the accurate quantification of marine <scp> <i>B</i> </scp> <i>acteroidetes</i> populations
Notice bibliographique
Résumé
Catalysed reporter deposition-fluorescence in situ hybridization (CARD-FISH) is a powerful approach to quantify bacterial taxa. In this study, we compare the performance of the widely used Bacteroidetes CF319a probe with the new CF968 probe. In silico analyses and tests with isolates demonstrate that CF319a hybridizes with non-Bacteroidetes sequences from the Rhodobacteraceae and Alteromonadaceae families. We test the probes' accuracy in 37 globally distributed marine samples and over two consecutive years at the Blanes Bay Microbial Observatory (NW Mediterranean). We also compared the CARD-FISH data with the Bacteroidetes 16S rRNA gene sequences retrieved from 27 marine metagenomes from the TARA Oceans expedition. We find no significant differences in abundances between both approaches, although CF319a targeted some unspecific sequences and both probes displayed different abundances of specific Bacteroidetes phylotypes. Our results demonstrate that quantitative estimations by using both probes are significantly different in certain oceanographic regions (Mediterranean Sea, Red Sea and Arabian Sea) and that CF968 shows seasonality within marine Bacteroidetes, notably large differences between summer and winter that is overlooked by CF319a. We propose CF968 as an alternative to CF319a for targeting the whole Bacteroidetes phylum since it has better coverage, greater specificity and overall better quantifies marine Bacteroidetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».