miR-137 and miR-197 Induce Apoptosis and Suppress Tumorigenicity by Targeting MCL-1 in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Deregulation of miRNA has been implicated in the pathogenesis of multiple myeloma. We identified miR-137 and miR-197, mapped to the chromosome 1p (12)-(21) deletion region, and examined their antimyeloma activity as tumor suppressors. EXPERIMENTAL DESIGN: The expression of miR-137/197 was examined in multiple myeloma and normal plasma cells by qRT-PCR. Functional effect of miR-137/197 was analyzed by cell viability, apoptosis, clonogenic, and migration assays. Antimyeloma activity of miR-137/197 was further evaluated in vivo by lentiviral-based or lipid-based delivery in a mouse xenograft model of multiple myeloma. RESULTS: miR-137/197 expression was significantly lower in multiple myeloma cell lines and multiple myeloma patient samples compared with normal plasma cells. Transfection of miR-137/197 resulted in reduction of MCL-1 protein expression, as well as alteration of apoptosis-related genes, and induction of apoptosis, inhibition of viability, colony formation, and migration in multiple myeloma cells. MCL-1 was further validated as a direct target of miR-137/197. Conversely, overexpression of MCL-1 partially reverted the effect of miR-137/197. Importantly, in vivo lentiviral-mediated or intratumor delivery of miR-137/197 induced regression of tumors in murine xenograft models of multiple myeloma. CONCLUSIONS: Our study reveals a novel role of miR-137/197 as tumor suppressors in mediating apoptosis in multiple myeloma cells by targeting MCL-1. Our findings provide a proof-of-principle that lentivirus-based or formulated synthetic miR-137/197 exerts therapeutic activity in preclinical models, and support a framework for development of miR-137/197-based treatment strategies in patients with multiple myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».