miR-137 and miR-197 Induce Apoptosis and Suppress Tumorigenicity by Targeting MCL-1 in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Deregulation of miRNA has been implicated in the pathogenesis of multiple myeloma. We identified miR-137 and miR-197, mapped to the chromosome 1p (12)-(21) deletion region, and examined their antimyeloma activity as tumor suppressors. EXPERIMENTAL DESIGN: The expression of miR-137/197 was examined in multiple myeloma and normal plasma cells by qRT-PCR. Functional effect of miR-137/197 was analyzed by cell viability, apoptosis, clonogenic, and migration assays. Antimyeloma activity of miR-137/197 was further evaluated in vivo by lentiviral-based or lipid-based delivery in a mouse xenograft model of multiple myeloma. RESULTS: miR-137/197 expression was significantly lower in multiple myeloma cell lines and multiple myeloma patient samples compared with normal plasma cells. Transfection of miR-137/197 resulted in reduction of MCL-1 protein expression, as well as alteration of apoptosis-related genes, and induction of apoptosis, inhibition of viability, colony formation, and migration in multiple myeloma cells. MCL-1 was further validated as a direct target of miR-137/197. Conversely, overexpression of MCL-1 partially reverted the effect of miR-137/197. Importantly, in vivo lentiviral-mediated or intratumor delivery of miR-137/197 induced regression of tumors in murine xenograft models of multiple myeloma. CONCLUSIONS: Our study reveals a novel role of miR-137/197 as tumor suppressors in mediating apoptosis in multiple myeloma cells by targeting MCL-1. Our findings provide a proof-of-principle that lentivirus-based or formulated synthetic miR-137/197 exerts therapeutic activity in preclinical models, and support a framework for development of miR-137/197-based treatment strategies in patients with multiple myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».