[Ru(bpy)3]2+* and other remarkable metal-to-ligand charge transfer (MLCT) excited states
Notice bibliographique
Résumé
In 1974, the metal-to-ligand charge transfer (MLCT) excited state, [Ru(bpy)3]2+*, was shown to undergo electron transfer quenching by methylviologen dication (MV2+), inspiring a new approach to artificial photosynthesis based on molecules, molecular-level phenomena, and a “modular approach”. In the intervening years, application of synthesis, excited-state measurements, and theory to [Ru(bpy)3]2+* and its relatives has had an outsized impact on photochemistry and photophysics. They have provided a basis for exploring the energy gap law for nonradiative decay and the role of molecular vibrations and solvent and medium effects on excited-state properties. Much has been learned about light absorption, excited-state electronic and molecular structure, and excited-state dynamics on timescales from femtoseconds to milliseconds. Excited-state properties and reactivity have been exploited in the investigation of electron and energy transfer in solution, in molecular assemblies, and in derivatized polymers and oligoprolines. An integrated, hybrid approach to solar fuels, based on dye-sensitized photoelectrosynthesis cells (DSPECs), has emerged and is being actively investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».