Glycogen Synthase Kinase-3β Inhibition Augments Diabetic Endothelial Progenitor Cell Abundance and Functionality via Cathepsin B: A Novel Therapeutic Opportunity for Arterial Repair
Notice bibliographique
Résumé
Progenitor cell therapy is hindered in patients with diabetes mellitus (DM) due to cellular senescence. Glycogen synthase kinase-3β (GSK3β) activity is increased in DM, potentially exacerbating impaired cell-based therapies. Thus, we aimed to determine if and how GSK3β inhibitors (GSKi) can improve therapeutic efficacy of endothelial progenitor cells (EPC) from patients with DM. Patients with DM had fewer EPCs and increased rates of apoptosis. DM EPCs also exhibited higher levels of GSK3β activity resulting in increased levels of phosphorylated β-catenin. Proteomic profiling of DM EPCs treated with GSKi identified 37 nonredundant, differentially regulated proteins. Cathepsin B (cathB) was subsequently confirmed to be differentially regulated and showed 40% less baseline activity in DM EPCs, an effect reversed by GSKi treatment. Finally, in vivo efficacy of cell-based therapy was assessed in a xenotransplant femoral wire injury mouse model. Administration of DM EPCs reduced the intima-to-media ratio, an effect that was further augmented when DM EPCs were pretreated with GSKi yet absent when cathB was antagonized. In DM, increased basal GSK3β activity contributes to accelerated EPC cellular senescence, an effect reversed by small molecule antagonism of GSK3β, which enhanced cell-based therapy after vascular injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».